[사회조사분석사 독학] 조사방법론II 표본추출 방법의 2급 기출문제 영역만 요약

사회조사분석사를 독학하면서, 기출문제로 3회 이상 나온 영역만 골라서 요약하였습니다.

조사방법론II - 표본추출 방법입니다.

표본추출의 의의

1. 표본추출(Sampling)이란 전체로서의 모집단(Population)으로부터 부분으로서의 표본을 선택하는 행위 또는 활동이다.
2. 표본을 선택하는 과정을 표본추출 또는 표집이라고 하며, 표본추출 과정을 통해 조사대상을 선정한다.
3. 모집단을 정확하게 알기 위해서는 이를 전부 다 조사하는 것이 좋지만, 현실적으로 이들을 일일이 조사할 만큼 시간과 예산이 충분하지 못하다.
4. 표본추출의 핵심쟁점은 표본의 특성이 전체 대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부, 즉 표본의 대표성이 중요하다.
5. 연구자는 전체 집단의 일부에서 얻어진 표본자료를 통해 표본의 특성을 이해하고, 여기에 여러가지 통계 이론과 방법을 동원하여 모집단의 특성을 추론하게 된다.(통계적 추론)
6. 표본은 일차적으로 기술적 통계분석의 대상이 되는데, 기술적 통계분석은 모집단을 고려하지 않고 표본 결과만을 고려한다.
7. 일부 표본을 대상으로 자료를 수집하는 경우에도, 수집된 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화할 수 있어야 한다.

모집단의 개념

1. 이론적으로 한정된 실태조사 요소들의 집합을 의미한다.
2. 표본추출에 있어서 모집단을 정의할 때는 조사의 내용, 조사의 범위, 시간 등에 대해 명확하고도 한정적으로 규정해야 한다.
3. 예를 들어 '우리나라 사람들 전체'는 그 범위가 불확실하고 무한정인 우주인 반면, '2016년 현재 대한민국에 거주하는 사람들 전체'는 한정성을 가지므로 모집단이 된다.
4. 모집단 표본추출단위의 유한성 여부에 따라 유한모집단과 무한모집단으로 구분할 수 있다. 여기서 유한모집단은 전체 표본추출단위수를 계산할 수 있는 것을 말하는 반면, 무한모집단을 동전던지기와 같이 표본추출단위수가 끝없이 무한한 모집단을 말한다.

표집틀(표본프레임)

1. 표본추출시 필요한 모집단의 구성요소와 표본추출 단계별로 표본추출단위가 수록된 목록을 말한다.
2. 표본프레임오차란 모집단과 표본추출 프레임이 일치하지 않으므로 발생하는 오차를 말한다.
3. 예를 들어 학생명부로부터 학생들의 단순표본이 추출되었을 경우, 이 학생명부가 바로 표집틀에 해당한다.
4. 단순-단계 표본설계에서는 표집틀이 조사의 모집단을 구성하는 요소들의 목록이 된다.

표집오차

1. 표집에 의한 모수치의 측정값이 모수치와 다른 정보를 의미한다.
2. 표본의 대표성으로부터의 이탈정도를 나타낸다.

표본조사설계의 절차

모집단의 확정 → 표집틀 선정 → 표집방법 결정 → 표집크기 결정 → 표본추출

확률표본추출의 의의

1. 확률표본추출은 무작위적인 방법을 통해 표본을 추출하는 방법으로서, 모집단의 각 표집단위가 모두 추출의 기회를 가지고 있으며, 각 표집단위가 추출될 확률을 정확히 알고 있는 가운데 표집을 하는 방법이다.
2. 확률표본추출 과정의 핵심으로서 무작위선택은 선택을 할 때마다 독립적으로 모집단의 각 요소가 표본으로 선택될 기회(확률)가 동등하도록 보장한다.
3. 예를 들어 모양이 완전한 동전이나 주사위를 사용하는 경우 등이 무작위선택에 의한 확률표본추출방법에 해당한다.
4. 확률표본추출의 다표적인 방법으로는 단순무작위표본추출, 계통적표본추출, 층화표본추출, 집락표본추출, 연속표본추출 등이 있다.

단순무작위표본추출

1. 단순문작위표본추출의 의의
1. 단순무작위표본추출 또는 단순무작위표집은 가장 기본적인 확률표본추출방법으로서, 모집단을 구성하는 각 요인 또는 구성원에 대해 동등한 선택의 기회를 부여하는 과정으로 이루어진다.
2. 의식적인 조작이 전혀 없이 표본을 추출함으로써 어떤 요소의 추출이 계속되는 다른 요소의 추출 기회에 아무런 영향을 미치지 않는다.
3. 모집단에 대한 정확한 정의와 완전한 목록의 구비를 전제조건으로 한다.
2. 표본추출방법
1. 모집단과 표집틀을 작성한다.
2. 각 구성요소에 고유번호를 부여한다.
3. 표본의 크기를 결정한다.
4. 무작위로 규정된 표본의 수만큼 표본추출단위를 선정한다. 이때 난수표, 추첨법, 컴퓨터를 이용한 난수의 추출방법 등을 사용할 수 있다.

계통적 표본추출의 의의

1. 계통적 표본추출 또는 체계적 표본추출은 모집단 목록에서 구성요소에 대해 일정한 순서에 따라 매 K번째 요소를 추출하는 방법이다.
2. 모집단의 총수에 대해 요구되는 표본수를 나눔으로써 표집간격을 구하고 첫 번째 요소를 무작위로 선정하여 최초의 표본으로 삼은 후 일정한 표집간격에 의해 표본을 추출한다.
3. 예를 들어 100명의 학생 중 10명을 뽑는다고 할 경우, 매 10번째의 학생을 뽑는다. 다만, 최초의 표본이 3번째 학생으로 무작위선정 되었다면, 13 23 33 43 ... 등이 각각 표본추출 될 것이다. 이때 각 요소 간의 거리에 해당하는 '10'이 표집간격이며, '1/10'이 표집비가 된다.

층화표본추출의 의의

1. 모집단을 보다 동질적인 몇 개의 층으로 나눈 후, 이러한 각 층으로부터 단순무작위 표본추출을 하는 방법이다.
2. 집단 내 동질적, 집단 간 이질적인 특성을 보인다.
3. 이 방법은 모집단의 모수를 추정하는데 있어서 일정한 정확성을 보다 적은 비용으로 확보할 수 있다는 데 그의의가 있다. 이는 동질적인 모집단일수록 이질적인 모집단보다 표본오차가 적다는 논리에 근거한다.
4. 전체 모집단에서 표본을 선정하기보다 이미 알고 있는 지식을 이용하여 모집단을 동질적인 부분집합으로 나누고 이들 각각으로부터 적정한 수의 요소를 선정하게 된다.
5. 예를 들어 대학생에 관한 연구에서 학년별로 몇 명씩 표본을 선정함으로써, 학년이라는 변수에서 생기는 표본오차는 없앨 수 있는 것이다.

집락표본추출의 의의

1. 집락표본추출은 모집단 목록에서 구성요소에 대해 여러 가지 이질적인 구성요소를 포함하는 여러 개의 집락 또는 집단으로 구분한 후 집락을 표집단위로 하여 무작위로 몇 개의 집락을 표본으로 추출한 다음 표본으로 추출된 집락에 대해 그 구성요소를 전수조사하는 방법이다.
2. 각 집락이 모집단의 구성요소를 대표할 수 있는 이질적인 요소로 구성되며 집락과 집락들 사이에 차이가 미비한 경우에 적용된다.
3. 이러한 집락표본추출을 집단 내 이질적, 집단 간 동질적인 특성을 보인다.
4. 집락은 학교나 공장 등과 같은 것이 될 수 있으나, 일반적으로 지역이 집락으로 취급된다. 이 경우 매 면접단위당 비용을 절약하기 위해 광범위한 지역 전체에서 표본추출을 하기 보다는 몇 개의 지역을 추출하여 해당 지역 내에서만 표본을 선정하게 된다.

할당표본추출의 의의

1. 할당표본추출 또는 할당표집은 모집단을 일정한 카테고리로 나눈 다음, 이들 카테고리에서 정해진 요소수를 작위적으로 추출하는 방법이다.
2. 추출된 표본이 연구자의 모집단에 대한 사전지식을 기초로 하여 모집단의 특성을 나타내는 하위 집단별로 표본수를 할당한 다음 표본을 추출한다.
3. 예를 들어 연령, 성별, 교육정도, 소득, 직업 등의 기준을 이용하여 몇몇 카테고리로 분류한 다음 모집단의 특성을 나타낼 수 있도록 특성에 비례하여 각 카테고리를 대표하는 요소수를 할당하고 할당된 사례수를 작위적으로 추출한다.
4. 최종적인 표집단위의 선정은 표본설계자가 하지 않고, 일반적으로 현지조사원이 자신의 주관에 따라 한다.
5. 각 범주에 할당된 응답자의 비율이 정확해야 하고, 모집단의 구성 비율은 최신의 것이어야 한다.

유의표본추출의 의의

1. 유의표본추출은 조사자가 그 조사의 성격상 요구하고 있는 사항을 충족시킬수 있도록 적절한 판단과 전략을 세워 그에 따라 모집단을 대표하는 제 사례를 표본추출하는 방법이다.
2. 연구자가 연구목적의 달성에 도움이 되는 구성요소를 의도적으로 추출한다는 점에 목적표본추출 또는 판단표본추출이라고도 한다.
3. 연구자가 모집단에 대한 지식이 많은 경우 유용하게 사용된다.
4. 연구자의 주관적 판단의 기준에 의거하므로 주관적 판단의 타당도 여부가 표집의 질을 결정한다.
5. 건전한 판단과 적절한 전략에 따라 표본을 선정하는 경우 확률표보추출방법에 의한 표본과 비교할 수 있을 정도의 정보를 획득할 수 있다.
6. 유의표본추출은 본조사보다는 예비조사, 시험조사 등에 주로 사용된다.

누적표본추출의 의의

1. 누적표본추출은 처음에 소수의 인원을 표본으로 추출하여 그들을 조사한 다음, 그 소수인원을 조사원으로 활용하여 그 조사원의 주위 사람들을 조사하는 방식이다.
2. 첫 단계에서 연구자가 임의로 선정한 제한된 표본에 해당하는 사람으로부터 추천을 받아 다른 표본을 선정하는 과정을 되풀이하여 마치 눈덩이를 굴리듯이 표본을 누적한다는 의미에서 '스노우볼 표본추출' 또는 '눈덩이 표집'이라고도 한다.
3. 연구자가 특수한 모집단의 구성원을 전부 파악하고 있지 못한 경우 또는 비밀을 확인하려는 경우 제한적으로 활용된다.
4. 전문가들의 의견조사에 유용하며, 소규모 사회조직의 연구에 적합하다.
5. 일반화의 가능성이 낮고 계량화가 곤란하므로 질적 조사에 적합하다.

표준편차

1. 표준편차는 점수집합 내에서 점수들 간의 상이한 정도를 나타내는 산포도 측정도구이다.
2. 변수값이 평균값에서 어느 정도 떨어져 있는지를 알 수 있도록 한다.
3. 표준편차가 클수록 평균값에서 이탈한 것이고, 표준편차가 작을수록 평균값에 근접한 것이다.
4. 모표준편차는 표본표준편차는 S로 표기한다.

표본크기의 결정에 영향을 미치는 요소들

1. 가용한 자원
2. 이론과 조사설계
3. 모집단의 변이성
4. 표본추출형태 및 조사방법의 형태
5. 카테고리의 다양성
6. 위험성

오차의 유형

1. 표본추출오차 : 표본추출과정에서 발생하는 오차를 말한다.
2. 비표본추출오차 : 표본추출 이외의 과정에서 발생하는 오차를 말하는 것으로서, 일반적으로 측정상의 오차를 의미한다.
3. 전체오차 : 표본추출과 비표본추출오차로 구성된다.