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사회조사분석사를 독학하면서, 기출문제로 3회 이상 나온 영역만 골라서 요약하였습니다.
사회통계 - 가설검정입니다.
귀무가설과 대립가설
- 귀무가설
가설검정에서 모집단의 모수에 대해서 어떤 조건을 가정하여 가설을 설정하는데 이때 이 가설을 귀무가설이라고 한다. 귀무가설은 '아무런 차이가 없다' 또는 '전혀 효과가 없다'는 내용을 의미하는 주장이다. - 대립가설
귀무가설과 반대되는 가설을 대립가설이라 한다. 귀무가설과는 서로 배타적인 관계에 있고 동시에 성립할 수 없다. 대립가설은 '차이가 있다' 또는 '효과가 있다'는 귀무가설의 반대개념이다.
가설검정의 오류
- 의의
- 표본에서 나온 통계치를 이용하여 모수치를 추정하면 거의 오차가 발생하기 마련인데 이 오차를 가설검정의 오류라고 한다.
- 가설검정에 있어서 귀무가설을 채택하든 기각하든 간에 하나를 결정할 때에는 두 가지 오류 중 어느 하나를 범할 가능성이 있다.
- 종류
- 제1종 오류
귀무가설이 참임에도 귀무 가설을 기각하는 과오를 제1종 오류라 하며, 오류를 발생시킬 확률을 a라 한다. - 제2종 오류
귀무가설이 거짓임에도 귀무가설을 채택하는 오류를 제2종 오류라 하고, 과오를 발생시킬 확률을 b라 한다. - 제1종 오류와 제2종 오류의 비교
- 실제로 귀무가설이 옮은데 검정결과 이 귀무가설이 틀렸다고 기각하는 잘못을 범하는 것이 제1종 오류로서 그의 확률은 a인데 이 a가 유의수준이다.
- 실제로 귀무가설이 틀렸는데 검정결과 옳다고 채택하는 오류를 제2종 오류라 하는데 그의 확률은 b라 한다.
유의확률(P-값)
- 귀무가설이 참일 때 실제로 관찰된 값처럼 대립가설을 지지하는 검정통계치를 모을 확률을 의미한다.
- P값을 계산된 검정의 유의수준이라고 하며, P값으로 귀무가설을 지지하는 정도를 나타내는데, P값이 적으면 적을수록 표본분석의 결과는 귀무가설과 상반된다.
통계적 가설의 검정절차
- 검정하고자 하는 가설을 설정한다.
- 유의수준 a를 결정한다.
- 통계량을 결정한다(유의수준을 충족하는 임계치의 결정 및 검정통계치와 임계치 비교)
- 판정 : P값이 유의수준보다 작으면 기각한다.
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